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智能疫情机器人同时支援了浙江、黑龙江、山东济南等地,部分一线人力得到释放
发布时间:2020-05-11        浏览次数:80        返回列表
 
                                                 机器人在疫情期间的贡献
 
                   智能机器人,尤其是对话性机器人此前已经成为很多人生活的一部分,随处可见,在此次抗疫战中,智能机器人也

发挥出巨大的作用。

                   数十名工程师作战5天,阿里达摩院连夜研发智能疫情机器人

                   经过五天奋战,阿里巴巴达摩院推出了“智能疫情机器人”,通过语音识别、自然语义理解等人工智能技术,机器人

可以针对疫情问题、就医注意、防护措施进行回答。对于正常用户、轻症用户来说,人工智能可以起到一定的答疑作用,避免

医疗资源紧缺以及交叉感染的风险。

                   1月27日,浙江省的移动政务服务平台“浙里办”APP上线了应对新型冠状病毒感染肺炎的专门平台——浙江省新型

肺炎公共服务与管理平台,而在这个平台提供服务的是正是阿里达摩院*新研发的“智能疫情机器人”。

                      达摩院称,上线**天,浙里办的网上智能问诊服务对用户咨询的解决率超过92%。

                   智能疫情机器人同时支援了浙江、黑龙江、山东济南等地。在济南,机器人还提供呼叫服务,帮助一线工作人员进

行疫情随调。由此,部分一线人力得到释放。

                    此外,AI创企思必驰推出智能疫情机器人,为政府部门、医疗机构等提供人工智能呼叫排查、追踪免费服务,日呼

叫量超过10000通,且支持按需设置拨出时间,其主要功能包括居民回访和信息通知,可进行外来人口排查、健康监测和防护

建议,并针对重点人群的疫情信息进行记录和定期跟踪,同时可为疫情防控一线人员推送疫情防控知识和培训信息。 

                   百度也开放智能外呼平台,用语音机器人代替人工,帮助政府机构、基层社区快速完成疫情排查和通知。

                   Udesk推出自主研发的AI“语音机器人”助力疫情排查,5分钟可拨打200个电话;达闼科技捐赠多款5G云端智能机器

人助力疫情防控,如5G云端医护助理机器人、5G云端消毒清洁机器人、5G云端送药服务机器人和5G测温巡查机器人,可承担

远程看护、测量体温、消毒、清洁和送药等工作。

                科大讯飞面向启动重大突发公共卫生事件一级响应的省市地区,将提供智能语音外呼、智能输入终端等服务,为基层

医疗进行*基础的防范。安川 

开放算力、算法

                  相比需要适应具体场景需求的应用,底层算力是*能在疫情中发挥普适作用的力量,各个AI科技公司也纷纷宣布开

放自己的算力用于疫情防治。

                 1月29日,阿里云宣布开放一切AI算力,将与合作机构向全球科学共同体免费开放相关药物研发资源,共同加速针对

新型冠状病毒的药物研发。

                基于阿里云提供的强大AI算力,可以帮助科研机构缩短研发周期,支持病毒基因测序、新药研发、蛋白筛选等工作。

                1月30日,腾讯**宣布向北京生命科学研究所/清华大学生物医学交叉研究院的黄牛教授实验室、中山大学药培训

的罗海彬教授团队提供免费的运超算能力、运算集群支持以及基础的云计算能力。这两个由腾讯提供算力支持的团队正承担新

冠肺炎的药物筛选和病毒突变预测工作。同时,腾讯成立应急工作小组,帮助加速疫苗研发和新药筛查。

                  紧跟阿里和腾讯的脚步,1月30日,百度宣布向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放线性时

间算法LinearFold算法和世界上现有*快的RNA结构预测网站,使新冠病毒RNA二级结构预测缩短至27秒;AI多人体温快速检

测解决方案在北京清河火车站落地使用,有效降低火车站、地铁等公共场所工作人员被传染的风险……

                  2月1日,滴滴云也加入了免费开放算力的行列,向国内科研机构、医疗及救助平台等免费开放用于抗击疫情相关工

作的GPU云计算资源和技术支持,包括但不限于GPU云服务器、负载均衡SLB、弹性公网EIP等以及相关的技术支持服务。

数据调用处理

                 值得一提的是,百度成立总规模3亿元的疫情及公共卫生安全攻坚专项基金,并提供人工智能技术支持,比如持续更

新的百度地图。

                 据悉,疫情期间,百度地图慧眼迁徙大数据通过数据定向、分析等途径确定了500万人员流出的方向。通过百度迁

徙,用户可以对全国乃至省市每天迁入迁出流动进行分析。在直观的可视图下,地方可以对疫情控制进行更加精准和严格的控

制。
 
                 
                  AI模型预测

                除了研发疫苗和药物等,较早地预测疫情爆发也是当下的重点。在这方面,已经有公司在行动了。

                加拿大的一家数据评估公共健康风险公司BlueDot可以通过将AI和自然语言处理技术相结合,从而进行“自动传染病监

测”工作。据BlueDot公司称,在2019年12月底,这家公司就向客户通报了这种新型冠状病毒。

BlueDot创始人兼首席执行官KamranKhan称,公司的早期预警系统模型使用自然语言处理和机器学习,通过每天分析65种语言

的约10万篇文章,从而跟踪100多种传染病爆发情况。当系统发现潜在热点时,会提醒研究相关数据的流行病学家,如果怀疑

存在威胁,公司将向所有客户发出警报,可以应对**数据有时不够及时,用来指导公共卫生机构的官员在危机期间如何分配

资源等。



 

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